A Portfólió Value Investing fórumát követőknek nem újdonság, hogy rendszeresen lekérdezem a US osztalékfizető részvények fundamentális adatait és közzéteszem azokat olvasási jogosultsággal a linkkel rendelkezőknek. Mindez hasznos lehet mindazoknak, akik tudják, mit keresnek és stratégiájuknak megfelelően leszűkítik a választékot az éppen keresett jellemzőkkel bíró elemekre.
Ezzel együtt félő, hogy a már-már Big Data méretű ( 660.000+) adatbázis áttekinthetősége megkérdőjeleződik sokak számára, valamint az adatok egy időpillanat állapotát mutatják, nem tekinthető át a trend. Ezért vizualizáltam Thinkorswim platformmal néhány mutatót, melyek segítségével célár meghatározást is lehet végezni.
Azzal tisztában kell lenni, hogy ez csak segédlet, félkarú óriás a többi fundamentális adat/mutató értékelése nélkül. Ezért a fent hivatkozott (vagy más) adatbázis adatait is értelmezni/értékelni kell bármilyen döntés előtt.
Itt és most bemutatom az elkészített eszközt AT&T (T) segítségével.
Az első charton AT&T 2 éves napi árfolyam változása látható
Itt pedig 4 subgraphs (5 éves idősoros diagram havi bontásban), melyek közül
- az első az earnings TTM (kék folytonos vonal), negyedéves earnings (kék pont) és az earnings consensus (lila háromszög) ábrázolja
- a második az osztalék negyedéves mértékét (folytonos kék vonal), osztalékhozamot (lila vonal) és az 5 éves átlagos osztalékhozamot (piros vonal) mutatja
- a harmadik a payout ratio, míg
- a negyedik ábra a PE (kék vonal) és az 5,ill. 10 éves átlagos PE-t ábrázolja
Már a fentiek is értékes információt hordoznak, de továbbmentem az analízissel és lemodelleztem Chuck Carneval ötletét. Elkészítettem TOS-szal FAST graphs leggyakrabban citált képességét.
Adott, fix PE érték * EPS TTM eredményeként létrejönnek a párhuzamos vonalak hipotetikus, az éppen aktuális PE-hez tartozó fair árral.
Szintén 5 éves időtávot mutat be a chart havi bontásban.
- A zőld és piros folyamatos vonal az árfolyamgrafikont mutatja a ha hó-végi záróárakkal
- A szaggatott barna vonal a piaci átlag 15PE-nek megfelelő fair price lenne
- A folyamatos kék pontvonal pedig az éppen aktuális részvényre jellemző átlag PEx(aktuális earnings TTM) által meghatározott fair árat adja. Az átlag PE a bal felső sarokban látható címkén van feltüntetve (5, ill. 10 éves átlag, a kisebbet használva)
Így meghatározható az éppen aktuális célár PE alapon. A grafikon szerint AT&T az elmúlt 5 évben soha nem volt ennyire alulértékelt, mint most (az árfolyam és az átlag PE közötti távolság szélsőértéken van).
Az alsó grafikon pedig osztalékhozam alapon kalkulált indirekt célár-számítás eredményét mutatja. Az 5 éves átlagos osztalékhozamból és a pillanatnyi éves osztalékmértékből számított célárat jeleníti meg a kék folyamatos vonal.
Mindezek alapján 39-44$ közé tenném AT&T jelenlegi célárát.
A fenti analízist ki kell egészíteni a többi fundamentális mutató és (esetleg technikai analízis, ami segíti az optimális vételi időpont meghatározását) értékelésével a jobb RR-t célozandó.
2018. május 1., kedd
2017. augusztus 13., vasárnap
Eszközallokáció à tőzsdetulok (2., befejező rész)
Eszközallokáció gyakorlatban
A Modern Portfólióelméleten alapuló eszközallokáció az egyik - ha nem a legjobb - befektetési módszer, ha azt következetesen műveljük.
Kétség nincsen aziránt, hogy ez a módszer nem a hazai befektetői érdeklődést már-már kizárólagosan kisajátító abszolút hozamú alapokon alkalmazható optimálisan, hanem a különböző makrofeltételek között egyébként viszonylag jól leírható viselkedésű eszközosztályokra, a belőlük megfelelően kialakított portfóliómix alkalmas lehet hozamoptimalizálásra adott kockázati szint mellett. Ennek egyik szükséges, de nem elégséges feltétele az, hogy a portfólióba felvett eszközök egymáshoz viszonyított viselkedése ne térjen el drámaian a vizsgált időszakétól. Félreértés ne essék, nem a múltbéli hozamra gondolok, hanem az egymáshoz viszonyított korrelációkra.
A befektetési alapok egyébként alkalmasak portfólió kialakítására. Hátrányuk az ETF-khez képest magas költségük. A befektetés során előre nem tudjuk megmondani teljes bizonyossággal, hogy ilyen hozamszintet fogunk elérni, legfeljebb erős valószínűségeket tudunk felállítani. Az egyetlen biztos és rendszeresen visszatérő tétel az explicit és implicit költség, ami erősen lakmározik a hozamunkból. A költségeket akkor is fizetjük, ha nem érünk el hozamot, vagy veszteségünk van. Az abszolút hozamú alapok esetén a költségek még jelentősebbek, hiszen ezek sikerdíjas aktívan kezelt alapok. Alapok alapja esetén még rosszabb az arány. Ha ezt tudomásul is vesszük, az optimális portfólió kialakítása alapvető, ami határvonalat jelent(het) a hozam és veszteség között.
Az előző részben leírtam a portfóliókialakítás lépéseit. Most ezt veszem sorra a saját példámat alapul véve.
1. Olyan eszközök kiválasztása, melyek hosszú távon (lehetőleg évtizedes, vagy méghosszabb) a gördített (mondjuk 3 éves) hozama stabilan pozitív és lehetőleg meghaladja az inflációt.
Miután én OTP-nél vezetem a számlámat, a náluk elérhető alapokat vizsgáltam. Így aztán igyekeztem kiválasztani olyan alapokat, melyek kielégítik ezt a feltételt.
Ilyen például a Föld Kincsei, amely évesítetten 5% körüli átlag és medián hozamot produkált
Ugyanez EMDA-ra:
Ezt az előszelekciót nyilván minden jelöltre el kell végezni.
Én ezek után a következőket tartottam meg a short list-en:
- Abszolút hozam
- EMDA
- Föld Kincsei
- Trend
- Supra
- Új Európa
- EMEA
- Paletta
- Prémium származtatott, Orosz és Török alapok isbeválogatásrakerültek, de csak azért, mert már korábban benne voltak a portfólióban. Bővíteni nem akartam, de kiszállni is csak akkor, ha az elemzés nagyon gyalázatos eredményt ad.
2. Az eszközök szűkítése azokra, melyek kevéssé korrelálnak egymással.
Az ideális az lenne, ha 0, vagy negatív korrelációjú eszközöket tudnánk beválogatni, de a gyakorlatban meg kell elégedni kevéssé korreláló eszközökkel. Itt figyelni kell a statikus korreláció mellett
a rolling korrelációt is, amit viszont csak páronként lehet vizsgálni.
3. A megmaradó eszközökből komponensenként azonos súlyú mintaportfólió képzése és annak szoftveres elemzése
Az Interneten fellelhető többfél portfólióoptimalizáló program. Én a Portfolio Visulizer-t használtam. Az szoftverrel modellezni lehet a különböző eszközosztályokból felépített portfóliókat, de egyedi stock is beválogatható. Vannak előre beépített mintaportfóliók is. Ennek ismertetését most megspórolom. Az érdeklődők a FAQaloldalon találnak magyarázatot a működésről.
Olyan eszközök esetén - mint a fenti alapok -, melyek nem érhetők el közvetlenül a szoftverből, fel kell azokat tölteni az oldalra. Havonta egy árfolyamadatot kell megadni a kiválogatott alapokhoz. A szintaxis szintén megtalálható a leírásban. A feltöltéskor megadott azonosítő/ticker meghívatkozásával és a share %-os meghatározásával (ami első lépésben lehet azonos eloszlás) összeállítjuk a mintaportfóliót. Az alábbi - végleges allokációm - már néhány iteráció után alakult ki.
A matematikailag optimális eredmény összehasonlítása a mintaportfólióval. Az elemzőszoftver a múltbéli adatok alapján az optimális mixet állítja össze. Ez pedig a maximális hozam, minimális szórással. A matematikai elemzés eredményeként nagy valószínűséggel túlságosan lecsökken a portfólió elemszáma, ami növeli az előretekintő kockázatot. Érdemes kompromisszumot kötni, azaz feláldozni valamit a hozamból és/vagy a szórásból a diverzifikáció oltárán.
Az egyenlő súlyozású (9.09%) mintaportfólióval szemben készült allokációs javaslat
után a fenti végleges fegoszlás a következő eredményt adja:
Látható, hogy a hozammértékek között nincs jelentős eltérés. A szórás és a DD kedvezőbb a javasolt portfólió esetén. Itt viszont a korábban már említett eszközleszűkülés lép be, amit nem akceptáltam.
Az optimális portfólió az un. érintő (tangency) portfólió, amely a határhatékony görbe és a kockázatmentes hozamot összekötő érintő egyenes érintési pontjánál képződik.
A portfólióm évesített hozama (CAGR) 8.85%, szemben az opptimalizált 9.31%-kal.
A DD az elméleti optimális portfólió és a modellportfólió esetén:
Alább látható a portfóliók éves hozama. 2017-re csak januári adatok vannak,ugyanis akkor készítettem az optimalizálást
Úgy gondolom, hogy a fennmaradó bizonytalanságok mellett a fenti módszer mindenképpen ad egy meggyőződést, miszerint megtettem a lehetséges maximumot a sikeres befektetési eredményért, nem csak intuició alapján, hanem némileg matematikailag megalapozottan történik az allokáció.
2017. július 25., kedd
Eszközallokáció à tőzsdetulok (1. rész)
A következőkben egy befektetési formáról - nevezetesen az eszközallokációról - összefoglalom gondolataimat két részben. Az első - jelenleg olvasott - részt inkább az elméletnek szentelem, míg a második részben saját példámon keresztül mutatom be az általam alkalmazott módszert.
Sokféle működő befektetési stratégia létezik. Vannak (inkább) matematikai, vagy éppen intuitív alapon működők is. Ezek összehasonlítását, értékelését most megspórolva azonnal tárgyalni kezdem egyiküket, nevezetesen az Eszközallokációt. Angolul Asset Allocation-ként ismert a fogalom. Keresőt ráküldve, nemigen találunk értelmezhető, aprópénzre váltható, "actionable" leírást (pl. An Introduction to Asset Allocation) . Ebben kísérlek meg némi iránymutatást adni. Az alábbi összefoglaló a teljesség és a megtámadhatatlan precizitás igénye nélkül (már csak terjedelmi okok miatt is) készült (aki szeretne elmélyedni a témában, annak ajánlom All About Asset Allocation c. munkát) .
Manapság gyakran szembe jön velünk egy-egy alapkezelő portfólióajánlója, melynek összeállítási módszertanáról semmit nem tudunk, így aztán pusztán hitvitává alakul az ezekről történő értekezés. Mégis, vajon milyen kritériumok játszanak szerepet egy-egy portfólió összeállításakor? Mennyire intuitív, vagy matematikai alapokra helyezett a döntés?
Ezt nem tudjuk. Én mindenesetre a kvantitatív/matematikai értékelésen alapuló megközelítést preferálom a qualitatív/szubjektív (sokszor érzelmi alapú) értékeléssel szemben. Ez segít kizárni, de legalábbis csökkenteni legnagyobb ellenségünk - saját egonk - közvetlen hatását befektetési döntéseinkre, ezzel a ki-be ugrálást egyes eszközökbe.
Azzal tisztában kell lenni, hogy az eszközallokáció bizonyítottan jól működő eszköz a befektető kezében, de csak hosszútávon tudja megmutatni erejét (ugyanúgy mint a kamatos kamat hatás, ami az Univerzum legpusztítóbb ereje; Einstein után szabadon). Ezért aztán a ki-beugrálásnak nincs értelme és ugyanúgy nincs értelme az egyszer már meghatározott súlyozás változtatásának rövid távon (mondjuk 4-5 éven belül, ha eléggé hosszú adatsorra volt alapozva az optimalizálás)
Az eszközallokációt (elsősorban) nem a származtatott eszközökre (közöttük a komplex befektetési alapokra) dolgozták ki. Ezek viselkedése ugyanis nem határozható meg olyan egyértelműen, mint pl. részvény-kötvény allokáció.
A hazai széles befektetői rétegek számára a befektetési alapok kínálkoznak legegyértelműbben a teljes választékból, így aztán példámat én is innen hozom. Az alapválasztásra (is) többféle leírással találkozhatunk az Interneten, mint pl. Jurassic Park a tőkepiacokon, de én is készítettem egy-egy szösszenetet 2015-ben és 2014-ben
Befektetési portfólióm egy része abszolút hozamú alapokból áll. Sokáig intuitív alapon OTP Prémium Származtatott dominálta portfólióm ezen részét. 2017 februárban érett meg bennem az elhatározás, hogy megvizsgáljam befektetési döntésem hatékonyságát. Valójában elégedett voltam az alap teljesítményével, de az alapok alapja konstrukció miatt szükségesnek éreztem megvizsgálni az alapon belüli tőkeallokációt és a tartási költség csökkentésének lehetőségét. Kiválasztottam a számomra szóba jöhető alapokat (Abszolúthozam, EMDA, Föld Kincsei, Trend, Supra, Új Európa, EMEA, Paletta, Orosz, Török) és azokra elvégeztem az analízist. Erős korlát, hogy a hazai alapok (eltérően a hagyományos eszközosztályoktól) nem rendelkeznek több évtizedes múlttal, jelentős részük még nem élt át igazi medvepiacot sem. Az Orosz, Török és Prémiun Származtatott-at beválogattam eredeti vizsgálatomba, mert ezek is részét képezték a már meglevő portfóliónak.
Az eszközallokációt nem feltétlenül az abszolút hozamú alapokra találták ki, ahol az alapban levő eszközök összetétele nem ismert. Ezzel együtt az abszolút hozamú alapok között is megvalósítható az allokáció és alkalmazható rájuk minden szabálya.
Az alapok eltérő befektetési stratégiája, a különböző portfóliómenedzserek személye viszont nagy valószínűséggel biztosít olyan mértékű és sokrétű káoszt, ami eredőben/portfóliószinten kielégítő stabilitást eredményez.
Ennek a stratégiának egyik alapköve, hogy nem nézegetjük naponta az árfolyamokat, különösen nem az egyes komponensek áralakulását, legfeljebb a teljes portfóliót (ha már végképp nem tudjuk letörni ilyen irányú vágyunkat)
Legfontosabb eszközosztályok: (a hazai befalap választék nem fedi le a teljes spektrumot, de a kiválasztási elveken ez mitsem változtat)
Cash Equivalents
Equities
Bonds
Real Estate (REIT is idetartozik)
Gold
Precious Metals & Commodities
Alternative Investments
Amennyiben ezen belül akarunk allokálni, úgy célszerű tovább finomítani a felosztást. Pl. részvényeknél földrajzi megosztás (US, Latinamerika, Európa, Ázsia stb.), piaci kapitalizáció alapján (small cap-large cap mégsem mindegy), befektetési stílus alapján (pl. növekedési, value, energia, consumer goods, iparvállalatok, osztalékrészvények stb.). Ha nagyon mélyre megyünk a finomítással, akkor már szinte az egyedi részvénykiválasztásnál találjuk magunkat, aminek jelenlegi tárgyalásunkban nincs értelme.
Az eszközosztályokat, melyek között allokálni akarunk, nekünk kell kiválasztani (ez a munka nem spórolható meg). Ha mindezen túl vagyunk, akkor következhet az analízis.
Az eszközallokációs folyamat a következők szerint írható le:
Az eszközallokáció fegyvertárát helyesen alkalmazva erős bizalommal tekinthetünk portfóliónkra és biztosak lehetünk benne, hogy mindent megtettünk a siker érdekében. Ezek után minden piaci körülmény közepette nyugodtan hajthatjuk álomra fejünket, ha nem felejtjük el, hogy ennek a módszernek az alsó időtávja 3-5 év.
Sokféle működő befektetési stratégia létezik. Vannak (inkább) matematikai, vagy éppen intuitív alapon működők is. Ezek összehasonlítását, értékelését most megspórolva azonnal tárgyalni kezdem egyiküket, nevezetesen az Eszközallokációt. Angolul Asset Allocation-ként ismert a fogalom. Keresőt ráküldve, nemigen találunk értelmezhető, aprópénzre váltható, "actionable" leírást (pl. An Introduction to Asset Allocation) . Ebben kísérlek meg némi iránymutatást adni. Az alábbi összefoglaló a teljesség és a megtámadhatatlan precizitás igénye nélkül (már csak terjedelmi okok miatt is) készült (aki szeretne elmélyedni a témában, annak ajánlom All About Asset Allocation c. munkát) .
Manapság gyakran szembe jön velünk egy-egy alapkezelő portfólióajánlója, melynek összeállítási módszertanáról semmit nem tudunk, így aztán pusztán hitvitává alakul az ezekről történő értekezés. Mégis, vajon milyen kritériumok játszanak szerepet egy-egy portfólió összeállításakor? Mennyire intuitív, vagy matematikai alapokra helyezett a döntés?
Ezt nem tudjuk. Én mindenesetre a kvantitatív/matematikai értékelésen alapuló megközelítést preferálom a qualitatív/szubjektív (sokszor érzelmi alapú) értékeléssel szemben. Ez segít kizárni, de legalábbis csökkenteni legnagyobb ellenségünk - saját egonk - közvetlen hatását befektetési döntéseinkre, ezzel a ki-be ugrálást egyes eszközökbe.
Azzal tisztában kell lenni, hogy az eszközallokáció bizonyítottan jól működő eszköz a befektető kezében, de csak hosszútávon tudja megmutatni erejét (ugyanúgy mint a kamatos kamat hatás, ami az Univerzum legpusztítóbb ereje; Einstein után szabadon). Ezért aztán a ki-beugrálásnak nincs értelme és ugyanúgy nincs értelme az egyszer már meghatározott súlyozás változtatásának rövid távon (mondjuk 4-5 éven belül, ha eléggé hosszú adatsorra volt alapozva az optimalizálás)
Az eszközallokációt (elsősorban) nem a származtatott eszközökre (közöttük a komplex befektetési alapokra) dolgozták ki. Ezek viselkedése ugyanis nem határozható meg olyan egyértelműen, mint pl. részvény-kötvény allokáció.
A hazai széles befektetői rétegek számára a befektetési alapok kínálkoznak legegyértelműbben a teljes választékból, így aztán példámat én is innen hozom. Az alapválasztásra (is) többféle leírással találkozhatunk az Interneten, mint pl. Jurassic Park a tőkepiacokon, de én is készítettem egy-egy szösszenetet 2015-ben és 2014-ben
Befektetési portfólióm egy része abszolút hozamú alapokból áll. Sokáig intuitív alapon OTP Prémium Származtatott dominálta portfólióm ezen részét. 2017 februárban érett meg bennem az elhatározás, hogy megvizsgáljam befektetési döntésem hatékonyságát. Valójában elégedett voltam az alap teljesítményével, de az alapok alapja konstrukció miatt szükségesnek éreztem megvizsgálni az alapon belüli tőkeallokációt és a tartási költség csökkentésének lehetőségét. Kiválasztottam a számomra szóba jöhető alapokat (Abszolúthozam, EMDA, Föld Kincsei, Trend, Supra, Új Európa, EMEA, Paletta, Orosz, Török) és azokra elvégeztem az analízist. Erős korlát, hogy a hazai alapok (eltérően a hagyományos eszközosztályoktól) nem rendelkeznek több évtizedes múlttal, jelentős részük még nem élt át igazi medvepiacot sem. Az Orosz, Török és Prémiun Származtatott-at beválogattam eredeti vizsgálatomba, mert ezek is részét képezték a már meglevő portfóliónak.
Az eszközallokációt nem feltétlenül az abszolút hozamú alapokra találták ki, ahol az alapban levő eszközök összetétele nem ismert. Ezzel együtt az abszolút hozamú alapok között is megvalósítható az allokáció és alkalmazható rájuk minden szabálya.
Az alapok eltérő befektetési stratégiája, a különböző portfóliómenedzserek személye viszont nagy valószínűséggel biztosít olyan mértékű és sokrétű káoszt, ami eredőben/portfóliószinten kielégítő stabilitást eredményez.
Ennek a stratégiának egyik alapköve, hogy nem nézegetjük naponta az árfolyamokat, különösen nem az egyes komponensek áralakulását, legfeljebb a teljes portfóliót (ha már végképp nem tudjuk letörni ilyen irányú vágyunkat)
Legfontosabb eszközosztályok: (a hazai befalap választék nem fedi le a teljes spektrumot, de a kiválasztási elveken ez mitsem változtat)
Cash Equivalents
Equities
Bonds
Real Estate (REIT is idetartozik)
Gold
Precious Metals & Commodities
Alternative Investments
Amennyiben ezen belül akarunk allokálni, úgy célszerű tovább finomítani a felosztást. Pl. részvényeknél földrajzi megosztás (US, Latinamerika, Európa, Ázsia stb.), piaci kapitalizáció alapján (small cap-large cap mégsem mindegy), befektetési stílus alapján (pl. növekedési, value, energia, consumer goods, iparvállalatok, osztalékrészvények stb.). Ha nagyon mélyre megyünk a finomítással, akkor már szinte az egyedi részvénykiválasztásnál találjuk magunkat, aminek jelenlegi tárgyalásunkban nincs értelme.
Az eszközosztályokat, melyek között allokálni akarunk, nekünk kell kiválasztani (ez a munka nem spórolható meg). Ha mindezen túl vagyunk, akkor következhet az analízis.
Az eszközallokációs folyamat a következők szerint írható le:
- Olyan eszközök kiválasztása, melyek hosszú távon (lehetőleg évtizedes, vagy méghosszabb) a gördített (mondjuk 3 éves) hozama stabilan pozitív és lehetőleg meghaladja az inflációt.
- Az eszközök szűkítése azokra, melyek kevéssé korrelálnak egymással.
- A megmaradó eszközökből komponensenként azonos súlyú mintaportfólió képzése és annak szoftveres elemzése. A matematikailag optimális eredmény összehasonlítása a mintaportfólióval. Az elemzőszoftver a múltbéli adatok alapján az optimális mixet állítja össze. Ez pedig a maximális hozam, minimális szórással. A matematikai elemzés eredményeként nagy valószínűséggel túlságosan lecsökken a portfólió elemszáma, ami növeli az előretekintő kockázatot. Érdemes kompromisszumot kötni, azaz feláldozni valamit a hozamból és/vagy a szórásból a diverzifikáció oltárán. Alább még visszatérek a portfólióoptimalizálás módszertanára.
- Miután elkészült a célallokáció, annak kialakításához kell megkeresni a kereskedhető eszközöket. Ezek lehetnek pl. ETF-k (viszonylag kis követési hibával képesek leképezni benchmarkjaikat), vagy befektetési alapok.
- Ezek után hagyni kell a portfóliót hosszú távon dolgozni.
- Lehetséges (de nem kötelező) hozamnövelési lehetőséget rejt a (valójában sokak által vitatott eredményességű, míg mások az ingyenebédhez a Wall Streeten legközelebb álló eszközként értékelt ) volatility pumping, ami a portfólió újrasúlyozását jelenti. Ez nem új allokáció, hanem az eredeti felosztás visszaállítása, ha nagyon eltér valamelyik elem pillanatnyi súlya a célértéktől. Ezt kiválthatja pl. 20% súlyváltozás, de akár félévente, vagy évente automatikus újrasúlyozás is lehetséges. Egyes szerzők szerint nincs jelentős eredményeltérés közöttük hosszútávon. Én mindendesetre hiszek az átsúlyozásban. Kevéssé reprezentatív vizsgálódásom eredménye szerint a hozam mintegy 10%-a köszönhető az átsúlyozásnak. Az újrasúlyozás mechanizmusa garantálja, hogy mindenkor olcsón vegyünk és drágán adjunk el a lehetőségekhez képest. Ilyenkor ugyanis a megdrágult eszközből eladunk, míg a leértékelődöttből vásárolunk az eredeti súlyok visszaállításakor. A túl gyakori újrasúlyozástól azonban mindenkit óvnék. Ez felesleges többlet kereskedési költséget generál, másrészről nem fog mérhető addicionális hozamhoz juttatni. Ez a helyzet állt elő OTP Prémium Származtatott Alapnál, melyet hetente újrasúlyoznak teljesen értelmetlenül. Részben persze értem őket, hiszen valamivel indokolni kell a plusz költségterhelést (1,72% 2015-ben).
Aki idáig eljutott az olvasással, azt bizonyára nem fogja elriasztani a portfólióoptimalizálás következőkben részletezett módszertana.
Ha van egy kételemű portfóliónk. talán a többség azt gondolná első zsigeri reakcióból, hogy a hozam-szórás grafikonon kijelölt két pontot összekötő egyenesen található az egyensúlyi érték az összetétel változtatásakor. Valójában erről távolról sincs szó, ennél sokkal kedvezőbb a helyzet. A porfólióösszetétel változása során kijelölhető egy határhatékonysági görbe, ami mentén befektetve az adott hozamhoz tartozó legkisebb szórást biztosító portfólióösszetétel meghatározható.
Az elmélet (Modern Portfolio Theory) szerint a portfólióelemek mindegyike a görbe alatt helyezkedik el. Nem lehetséges a görbe feletti portfóliót összerakni, a görbe alattit viszont értelmetlen, mert lehetőség van nagyobb hozamra kisebb kockázat mellett. A probléma többelemű portfóliónál úgy jelentkezik, hogy az elméletileg optimális portfólióba a szimuláció túlságosan kevés elemet válogat be. Ha viszont az optimálishoz közeli, sokelemből álló munkapontot sikerül kiválasztani, (akkor ugyan a görbe alá kerülünk,de) az elfogadható kompromisszumot jelent (a nagyobb diverzifikáció miatt). A cél, hogy a görbe bal felső negyedében (észak-nyugati szektorában) legyen a munkapontunk. Jellemzően ugyanazon szórásértékhez két hozamérték rendelhető.
Az eszközallokáció fegyvertárát helyesen alkalmazva erős bizalommal tekinthetünk portfóliónkra és biztosak lehetünk benne, hogy mindent megtettünk a siker érdekében. Ezek után minden piaci körülmény közepette nyugodtan hajthatjuk álomra fejünket, ha nem felejtjük el, hogy ennek a módszernek az alsó időtávja 3-5 év.
Legyen ennyi bevezetés képpen. A második részben a konkrét alkalmazásról fogok írni egy összefoglalót.
2017. július 1., szombat
Omega Protein (OME)
Update 2017.10.07
Ez a pozíció nem volt sikertörtének tekinthető egészen tegnapig. Nem elég, hogy az árfolyam leesett egészen 15-ig, az opciómat is lehívták (ami ugyan nem egy tragédia, de növelte a tőkelekötöttséget). Valójában mindig hittem a cégben (és szerencsére ezzel a véleményemmel nem vagyok egyedül), azért kezdett kényelmetlenné válni az állapot.
Tegnap aztán tőzsdenyitás előtt bejelentették, hogy Cooke felvásárolja a céget részvényenként $22-ért. Így aztán hirtelen a kb.15% lebegő veszteségből lett 14,5% realizált nyereség, miután $21.95-n zártam a pozíciót. A cég részvényeinek kb.25%-a tegnap gazdát cserélt.
Érdekes módon - és ezt már másutt is megfigyeltem - napközben az árfolyam a bejelentett ITP (Initial Target Price) fölé emelkedett, sőt fölötte is zárt. Ezt leginkább annak tulajdonítom, hogy ez még nem lezárt tranzakció, van némi esélye annak, hogy végül magasabb áron is vásárol a végső vevő (merger arbitrage?).
.
Vége---------------------------------------------------------------------------------
Leválogatásom során látókörömbe került egy viszonylag kis cég, amely éppen most kezdett osztalékot fizetni. Megvizsgáltam, majd pozíciót vállaltam SHORT PUT 22.5@3.3 AUG18'17 -tal 2017.04.25.n
A részletek iránt ellnállhatatlan érdeklődést mutatók itt megtalálják a befektetői kapcsolat aloldalukat, illetve 2017. májusi prezentációjukat.
Leszedtem a cég és finviz szerint az ágazatban operáló társvállalatok (jjsf, ome, ingr, lnce, mkc, cag, sjm, cpb, k, gis, flo, bgs, aln, stkl, ths, twnk, nomd, farm) fundamentális adatainak egy részét 10 évre visszamenőleg.
Ezek után készítettem a teljes sokaság összes adattfajtájának minden vizsgált időpontjára egy medián értéket, melyet idősorosan ábrázoltam egy-egy charton (mediánt választottam, mert ez sokkal reálisabb képet ad, mint az aritmetikai átlag).
Ezáltal összevethetővé válik OME és az összehasonlító sokaság adatainak trendje. Arra a vélekedésre jutottam, ha már megcsináltam eddig az elemzést, elérhetővé is teszem, hátha érdekel valakit.
Íme az eredmény további kommentár nélkül: (véletlenül bennemaradt GIS és FLO is egyedileg, de úgy döntöttem, nem szedem ki, talán nem túlzottan zavaró; a jelmagyarázat alul található)
Nem strukturáltam a mutatókat. Akit érdekel, fejben össze tudja rakni.
A post legvégén az ínyencek találnak Trading View fundamentális adatchartot (az éppen vizsgálni kívánt adat kiválsztható).
EPS
BVPS
Debt/equity
Dividend/fcf
EPS y/y
EPS
EPS growth
EV/EBITDA
Gross margin
interes coverage
beruházás/amortizáció
mcap
net margin
p/b
P/E
price/fcf
p/sales
payout
revenue/share
revenue
roa
roe
roi/wacc
sga/gross profit
sga Y/Y
shares outstanding
total liability/equity
Fundamental data by TradingView
2015. április 17., péntek
Hazai befektetési alapok analízise
Bevezetés
A befektetési alapok misztikus területet
jelenthetenek a hazai – bankbetéteken szocializálódott – kisbefektetők körében.
A gazdasági – online és print – szaksajtó rendszeresen kísérletet tesz a lepel
lerántására, a téma demisztifikálására. A következő írásban a BAMOSZ (Befektetési
Alapkezelők és Vagyonkezelők Magyarországi Szövetsége) nyilvános adatbázisának
(www.bamosz.hu) felhasználásával analizáltam a
befektetési alap univerzumot. Írásom célja mélyebb betekintést adni az alapok működésébe,
ízelítőt adni az alapkategóriák viselkedéséből és kedvet csinálni a
konzekvenciák önálló továbbgondolására és az alapok befektetési kiválasztás
előtti analízisére. A vizsgálat korántsem teljeskörű és maradéktalan. Ennyit
engedett a terjedelem és a rendelkezésre álló idő.
A következő írás elolvasása és értelmezése
után a bankba betérve talán már nem az első szembejövő befektetési alapot
vesszük meg, ami ha csak néhány befektetési csalódás elkerülését segíti, már
megérte a fáradtságot.
Nem árulok zsákbamacskát. Nem lesz könnyű
olvasmány az ezen a területen járatlanoknak. Aki viszont nyitottan, érdeklődve
és tanulásra készen áll a területhez, hitem szerint igen érdekes és izgalmas tényekre talál.
Metodológia
BAMOSZ adatbázis, 2010-2014 éves idősor év
végi fordulónappal (5 éves visszatekintő adat),
2015 I. név végi adatokkal kiegészítve. |
Idegen devizában denominált eszközök
forintosítása értékelés napi MNB középárfolyamokon történt.
Régebbi árfolyamközlés a fordulónapra átdátumozva, így az adott év teljesítménye egységesen kezelhető. |
Minden, a fordulónapon aktív (megszűnés
alatt álló is) alap szerepel az elemzésben
|
BAMOSZ kategorizálás alkalmazása
Az átlaghozamok valós aritmetikai
átlagok, nem súlyozottak az eszközértékkel.
|
„The big
picture”
BAMOSZ adatbázisa 2015. I. negyedév végén 638 aktív hazai
befektetési alapot tart nyilván, melyet 24 alapkezelő kezel. A kezelt vagyon
5.446 mrdFt-ra rúg.
Összetétel alapfajtánként:
Abszolút hozamú
|
86
|
Árupiaci
|
9
|
Dinamikus
|
8
|
Egyéb értékpapír
|
10
|
Egyéb pénzpiaci
|
22
|
Hosszú kötvény
|
29
|
Kiegyensúlyozott
|
42
|
Közvetett
|
9
|
Közvetlen
|
14
|
Likviditási
|
32
|
Óvatos
|
23
|
Részvény
|
139
|
Rövid kötvény
|
26
|
Szabad futamidejű
|
18
|
Származtatott
|
13
|
Tőkevédett
|
158
|
Végösszeg
|
638
|
A 24 alapkezelőből a banki hátterű alapkezelők dominálják a
piacot. A 6 legnagyobb alapkezelő kezeli a teljes vagyon 80%-t. A legnagyobbak
közé függetlenként csak Concorde fért be a maga 8%-os súlyával. Az OTP Alapkezelő
Zrt. és OTP Ingatlan Befektetési Alapkezelő Zrt. a
legnagyobb piaci szereplő 25% részesedéssel.
A teljes piac 89%-a HUF-ban, 7.7%-a EUR-ban, 1.6%-a
CZK-ban, 1,6%-a USD-ben denominált. Aegon
14 alapja PLN-ben nyilvántartott, melynek összesített piaci értéke 27,3 mrdFt
Az alapok megoszlása devizanemeként:
Alapfajtánként áttekintve az összetételt, látható, hogy
jelentős tételt képez az Alapok Alapja és az ingatlanalap is. Az összesített
eszközérték némileg meghaladhatja a valóságot, ugyanis az Alapok Alapja szektor
egy részét hazai alapokból építik fel. Ennek következtében ezek nettó
eszközértéke duplán kerül bele az értékelésbe. Ilyen pl. OTP Prémium Alapok. A
duplázódás precíz értékelése az alapok tételes vizsgálatával történhet. Ettől
most eltekintünk. Feltételezésünk szerint ennek nincs jelentős hatása
vizsgálatunkra.
A hazai ingatlanalapok a válság kitörése óta igen gyengén
teljesítenek. Az egyéves visszatekintő átlagos hozamuk -9,03%, míg az 5 éves
-7,37%. Ennek oka lehet egyrészről a hazai ingatlanpiac pangása, másrészről az,
hogy a bennük levő ingatlanportfólió hasznosítása az anyabank általi
visszabérlésben kimerül, valamint az értékelés bizonytalansága. Ezzel szemben nemzetközi
ingatlanalapok igen szépen teljesítettek a közelmúltban ill. teljesítenek
jelenleg is.
Hazai alapok
idősoros elemzése
2010-2014 év végi mérési nappal, kiegészítve 2015.03.31-i
adatokkal
A következő ábrán a hazai alapok nettó eszközértékének
változását ábrázoltunk. 2013-tól jól érzékelhető a gyorsuló növekedés, melyet
gyanúnk szerint MNB kamatcsökkentése generált jelentős mértékben. A 2011-ben
látható csökkenést pedig a végtörlesztés (?) okozhatta.
A NEÉ változást alapkategóriánként is végigkísérhetjük. Az
Abszolút hozamú alapok 2015-ös csökkenésében minden bizonnyal szerepet játszik
CHF január 15-i árfolyamgát eltörlésének kedvezőtlen hatása, de – talán ettől
nem függetlenül – az alapkategória kedveltségének csökkenése sem elhanyagolható. A kötvény alapok 2015-ben sem veszítették el
vonzerejüket, az első negyedévben ez a kategória adta a növekedés motorját.
Ebben a kategóriában frissen piacra lépők viszont gyenge hozameredményekkel szembesülhetnek
a későbbiekben. Míg a visszatekintő hozamok csábítóak, jelenleg a
(kötvény)hozamok negatív csúcson állnak és az esetleges piaci turbulencia, vagy
MNB kamatemelés negatív hatással lesz árfolyamukra. Ez a folyamat már jól tetten
érhető a kötvényalapok árfolyamán a március-áprilisi időszakban.
Az alapkezelők látványosan meg akarnak felelni a befektetők
tőkebiztonságot előtérbe helyező, de a hozammohóságot sem nélkülöző
elvárásainak. Elsősorban OTP és K&H alapkezelői dominálnak a tőkevédett alapok
terén, melyek hozamígéretük szerint 3,5-4 éves időtávon akár 60-80% növekedést
biztosítanak. Ez természetesen nem kizárt, de a tapasztalati eredmények nem a
maradéktalanul sikeres árfolyamszárnyalást igazolják vissza. A tőkevédett
alapok témája igen szerteágazó, szétfeszíti jelen vizsgálatunk kereteit. Később
érdemes célzottan ennek a témának szentelni egy munkát.
Figyeljük meg, hogy az alapok eszközértékének vizsgálatakor
nem elemeztük a nettó tőkeáramlást és a hozamok hatását. Ez szándékos volt,
nincs jelentősége a következtetéseink szempontjából.
NEÉ változás alapkategóriánként a vizsgált időszakban:
Az aktív alapok számának időbeli megoszlása és a kategóriák
súlyának változása látható a következő táblázatban. Az alapok térnyerését jól
bemutatja azok számának duplázódása 5 év alatt, míg az alapok teljes NEÉ-e
98%-kal növekedett.
A fentebb említett tőkegarantált alapok növekedési
dinamikája alátámasztja a befektetők biztonságra törekvés utáni vágyát. A
minden piaci körülmény közötti hozamra törekvés ígérete pedig az Abszolút
hozamú alapok térnyerését segítette.
Statikus
elemzés 2015.03.31-i értéknapon
1 és 5 éves visszatekintő
adatok
Az egyes eszközök elmúlt évi hozamát (Y tengely) összevetjük
az 5 éves évesített hozammal (X tengely). Az adott befektetési politikához tartozó
buborékméret utal a relatív kockázatosságra, melyre a hozam/szórás mutatót
választottuk. Minél nagyobb a buborék, annál kisebb kockázattal érhető el a
hozam az adott befektetési politikához kapcsolódóan. Ne feledkezzünk meg arról,
hogy itt átlagos hozam és hozam/szórás adatokat látunk. Az egyes alapoknál nagy
eltérések lehetnek az átlaghoz képest. Ezért befektetési/alapválasztási célú
vizsgálódáskor nem megúszható a tételes analízis.
Összességében a buborékméret fordítottan arányos az
empirikus eredmények által szuggerált célszerű tartási idővel. Az eredményben
egyébként visszatükröződik az alapkezelők ajánlása, miszerint a befektetési
időtáv végleteit pénzpiaci-likviditási illetve a származtatott ill.részvényalapok képviselik.
A tőkevédett alapok kategóriájában az 5 éves hozamértéket
fenntartással kell kezelni, ugyanis a teljes alapválaszték kis része az, amely
már elérte az 5 éves futamidőt. Ugyan egyre jobban terjednek a nyíltvégű,
határozatlan futamidejű tőkevédett alapok, még mindig a zártvégű, határozott
futamidejűek dominálnak. Ezek mindegyikének futamideje pedig rövidebb 5 évnél.
A közvetett alapok kategóriájába kivétel nélkül mérsékelten
sikeres ingatlanalapok vannak besorolva
Sorcímkék
|
Átlag / 5 éves hozam
|
Átlag / 1 éves hozam
|
Aberdeen Euró Ingatlan B MEGSZŰNÉSI
ELJÁRÁS ALATT
|
-11.8%
|
|
Aberdeen Euró Ingatlan I MEGSZŰNÉSI
ELJÁRÁS ALATT
|
-11.7%
|
|
Aberdeen Ingatlan MEGSZŰNÉSI ELJÁRÁS
ALATT
|
-10.1%
|
|
Budapest Ingatlan A sorozat
|
-5.4%
|
1.5%
|
Budapest Ingatlan IL sorozat
|
-4.7%
|
|
CIB Ingatlan
|
-0.4%
|
1.0%
|
Erste Alpok Ingatlan
|
5.0%
|
2.1%
|
MKB Ingatlan Alapok Alapja A
|
5.1%
|
18.4%
|
MKB Ingatlan Alapok Alapja IL
|
||
Végösszeg
|
-4.2%
|
3.7%
|
Alapok átlaghozamai: 2015.03.31-n. Itt láthatók az átlagosan
negatív hozamoz elért alapfajták is. A teljes alapválaszték évesített
átlaghozamát mutatja egy és ötéves időtávon a kék, illetve piros szaggatott
vonal. Az átlaghoz képest értékelhetők az egyes alapkategóriák teljesítményei,
de egy-egy konkrét alap visszatekintő hozama is.
Hazai ingatlanalapok:
Itt is bebizonyosodik, hogy jelentős eltérések vannak az
átlagtól. A válság során sokaknak csalódást okozott ezen alapok likviditása.
Ezért (is) célszerű fokozott óvatossággal kezelni őket.
Értékek
|
||
Sorcímkék
|
Átlag / 5 éves hozam
|
Átlag / 1 éves hozam
|
Erste Euro Ingatlan
|
3.4%
|
2.0%
|
Erste Ingatlan
|
5.9%
|
3.1%
|
Európa Ingatlan A
|
0.3%
|
3.0%
|
Magyar Posta Takarék Ingatlan Alap A
|
3.6%
|
|
Magyar Posta Takarék Ingatlan Alap I
|
||
N A P
|
-30.3%
|
-68.0%
|
NAP B
|
-28.3%
|
-68.0%
|
OTP Ingatlan
|
5.1%
|
3.6%
|
Q1 Ingatlanfejlesztő Befektetési Alap
|
-4.0%
|
-7.7%
|
Raiffeisen Ingatlan
|
7.3%
|
6.2%
|
Reálszisztéma Ingatlan
|
-8.2%
|
-3.6%
|
Végösszeg
|
-7.4%
|
-9.0%
|
12 havi
visszatekintő hozamok
A kék oszlop a kategória méretét mutatja, a vízszintes vonal
a kategória átlagát, míg a kanóc végei a kategória alapjainak hozammaximumát és
–minimumát. Az átlaghozamok mögötti szórás utal a kategórián belüli gondos
alapválasztás jelentőségére. A vízszintes piros szaggatott vonal 0% hozamot
reprezentálja.
Következtetések
Az egyes alapkategóriákon belül esetenkénti kis alapszám
okozta torzító hatást nem látjuk oly mértékűnek, hogy a kategória eredményét ki
kellene zárni az elemzésből.
A fenti ábra ismételten arra enged következtetni, hogy gondos
és szerencsés választással a piaci átlaghozamot jelentősen meghaladó eredmények
érhetők el egy-egy alap esetében. Az „all in” szemlélet veszélyei miatt viszont
ha portfólióban gondolkodunk, akkor hozamunk egyértelműen az átlag irányába fog
trendelni. Minél nagyobb a diverzifikció és minél hosszabb az időtáv, annál
inkább az átlagot fogjuk közelíteni.
Ezért amellett, hogy az átlagnál jobb eredmény
elérésére törekszünk, mindenekelőtt igyekezni kell a piacot a költségek
tekintetében megverni. (Ennek kétségtelen sztárja az ETF, melynek tárgyalása
nem témája jelen értekezésünknek). MNB honlapján elérhető némi késéssel az
alapok éves
Feliratkozás:
Bejegyzések (Atom)